高公局分析90億筆ETC大資料,預測高速公路何時塞車 | 台中監視器地圖
![高公局分析90億筆ETC大資料,預測高速公路何時塞車](https://i.imgur.com/9rbDwju.jpg)
2015年10月4日—全臺高速公路上的317個ETC偵測門架,每天能蒐集到1400萬筆汽車經過的記錄,設立一年半來累計超過90億筆。這不只是計程收費的依據,更是高公局預測車流 ...
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匝道儀控是控制高速公路車流量的重要手段,但是究竟需要控制哪一個匝道,才能有效紓解塞車?過去只能倚靠經驗法則做判斷,像是桃園的車流量常被認為是造成楊梅經常性大塞車主因,因而一遇楊梅路段塞車,高公局便會限縮桃園交流道南下匝道的車流量,但是實際造成塞車的車流量可能來自林口跟五股,錯誤的控管不只無法紓解塞車,反而會使匝道附近路段塞車回堵。
但是想掌握楊梅路段的車輛來自哪裏並非易事,高速公路局副局長吳木富表示,要了解車輛在高速公路移動的歷程,必須分析每一輛車經過起始與終訖交流道的旅次起訖表(Origin and Destination Table)。而ETC系統在高速公路全線有317個偵測門架,當每輛車經過門架時,系統便會抓取其ETC標籤的ID並輔以影像辨識車牌號碼,因此車輛在高速公路的完整行車歷程都會被記錄下來,每天的資料量達1,400萬筆,累積至今已達90億筆資料。吳木富說,當初規畫ETC系統時,就認為功能不應只有計程收費,也該用於交通管理上。
但是過去建立旅次起訖表非常不容易,除了須動員大批人力,而且錯誤率極高,吳木富計算著製作旅次起訖表的複雜度,1個交流道約需要有30個人負責記錄,因為有南下北上,而且又有左右之分,分工上需要有人負責回報經過車輛的車牌,另一人負責抄寫,一天輪3班,中山高速公路全線34個交流道,每做一次旅次起訖表調查,動輒需要上千人,不過即使出動了這麼多人力資源,吳木富說,正確率通常只有30%左右,因為過程中看車牌的人可能看錯,負責抄寫的人可能寫錯,輸入進電腦系統的時候也會打錯字,由於正確率太低以致可用性不足。吳木富說,ETC系統的正確率達99.8%。與過去旅次起訖表30%的正確率,已不可同日而語。
有了現代化ETC系統取代人工,高公局能統計出精準的旅次起訖表,使得智慧型交通系統能夠更精準控制車流,像是前述高速公路楊梅路段塞車的例子,從旅次起訖表便能知道每一部經過楊梅路段的車輛,是經由哪一個交流道上高速公路,而這項資訊隨著不同時間點變化,平日假日塞車的原因可能不盡相同,分析並尋找車流模式,再結合資訊可變標誌以及匝道儀控才能適當的調節車流量。
除了楊梅路段外,高速公路還有哪些易塞車路段...
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