全球最大规模中文跨模态生成模型文心ERNIE | 台中監視器地圖
![全球最大规模中文跨模态生成模型文心ERNIE](https://i.imgur.com/9rbDwju.jpg)
2022年1月6日—据悉,文心ERNIE-ViLG参数规模达到100亿,是目前为止全球最大规模中文跨模态生成模型,该模型首次通过自回归算法将图像生成和文本生成统一建模,增强 ...
![全球最大规模中文跨模态生成模型文心ERNIE](https://i.imgur.com/9rbDwju.jpg)
前不久,百度产业级知识增强大模型“文心”全景图亮相,近日,其中的跨模态生成模型ERNIE-ViLG在百度文心官网开放体验入口,并放出了论文。
据悉,文心ERNIE-ViLG参数规模达到100亿,是目前为止全球最大规模中文跨模态生成模型,该模型首次通过自回归算法将图像生成和文本生成统一建模,增强模型的跨模态语义对齐能力,显著提升图文生成效果。
先来体验下文心ERNIE-ViLG“图像创作”能力。
在文字生成图像上,文心ERNIE-ViLG可以根据用户输入的文本,自动创作图像,生成的图像不仅符合文字描述,而且达到了非常逼真的效果。
注意!以下图片都是全新生成,并非可直接搜索到的原图。
文心ERNIE-ViLG不仅能创作建筑、动物等单个物体:
还可以创作包含多个物体的复杂场景:
甚至能根据用户输入的文字要求脑洞大开:
对于具有无限想象力的古诗词,文心ERNIE-ViLG也能生成恰如其分的画面,并根据不同的图画风格也有所调整:
(油画风格)
(中国画风格)
(水彩画风格)
此外,还能根据文字提示对图片进行补全:
而在图像到文本的生成上,文心ERNIE-ViLG能够理解画面,用简洁的语言描述画面的内容:
不仅如此,文心ERNIE-ViLG还能够根据图片中的场景回答相关的问题:
目前文心ERNIE-Vi...
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